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大数据掘金潮起用友BQCloud提供云端

发布时间:2020-02-15 20:04:47

大数据掘金潮起 用友BQ Cloud提供云端服务与工具

导语:用友BQ Cloud既可以接入用户私有部署的业务系统数据库及数据仓库,对于那些已经将业务系统转向公有云服务上的企业,也可以接入云端数据仓库,从而帮助企业实现从建模、数据整合到业务分析的全程云计算服务。

大数据逐渐从一个意识阶段,走到了行动阶段。《2015年中国大数据发展调查报告》显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元

,增速达38%。无论传统企业、互联企业、还是IT企业,都进入了大数据掘金状态。

IT服务企业掘金,掘的是客户,通过为企业客户提供大数据相关的技术和服务来获取更多利润;而企业本身掘金,掘的是价值,只有将数据与企业管理相融合,才能得到充分的应用价值。然而,并不是所有IT服务商都能够满足企业的大数据需求。

传统的BI有完善的数据整理和数据展现能力,能够计算各种复杂的指标,提供各种分析报表和数据。但是企业处于互联,一个瞬息万变的时代。要求数据能够得到随时随地分析、随时分享,同时要求是低成本的、按需付费的、便于部署的、易扩展的。

用友BQ Cloud为用户提供了基于互联的商业分析云服务。比如,自助式分析、随时随地分析并分享、多端适配、实时整合各个来源的数据、各移动终端的业务分析等。

用友BQ Cloud既可以接入用户私有部署的业务系统数据库及数据仓库,对于那些已经将业务系统转向公有云服务上的企业,也可以接入云端数据仓库,从而帮助企业实现从建模、数据整合到业务分析的全程云计算服务。

比如某企业销售总监A,发现某个产品的销售持续两个月增长缓慢,他通过以往的思路与流程做出了以下几个动作:1、打、发邮件给该产品的销售负责人,沟通异常问题;2,销售负责人通过报表系统查询,并导出数据进行各种计算,发现其中两个省份的销售额差异较大;3,销售负责人又联系区域负责人,发现一切数据正常,没有查出原因;4,区域负责人想起要查下竞争对手代理商的情况。找出竞争对手相关代理商的数据,但数据是文件格式,无法与内部数据匹配和分析,只能一个个城市对比。

就这样,为了查出问题,一个省5万多的代理商,经过几天整理,终于发现原来问题在于这两个省的某些城市中,竞争对手大大增加了代理商数量。结果是出来了,可是当产品销售负责人将情况反馈给销售总监时,已经是2周之后的事情了。

他们也有商业分析工具,可是为什么这么慢呢?数据都在本地系统,不能互联互通;数据格式不统一,无法快速分析;数据分析结果无法实时分享,沟通不畅。这些都是所存在的问题。

后来该企业使用了用友BQ Cloud,同一个问题,有了不同的处理方式。流程是一样的,联系相关负责人,但是期间由于几个特殊的操作,使他们的沟通时间和沟通结果大大提升。比如:

1、在发送数据时,先在用友BQ Cloud将数据仪表板生成二维码,用扫描并及时分享给同事;2、建立即时通讯群,登录移动端BQ Cloud,实时查看数据并交流结果;3,将竞争对手代理商数据上传BQ Cloud,转成与系统一致格式,及时对比分析;4,从业务系统导入其它相关数据,综合分析,迅速确定决策结果,确定提高代理商返利的额度,确定了需要发展的代理商数量。

另外,传统的大数据分析项目需要巨大的人力、财力投入,购买软硬件资源并保持运营维护,使用中需要不断地对未来的数据增长进行评估,不断扩充资源来保证业务分析正常使用。

用友BQ Cloud使这一切将不再成为烦恼,用户无需关心软硬件资源规划与性能优化,不需要在企业私有部署全套商业分析产品,从免费或者很小的投入即可开始使用分析服务,从而节省巨大的软硬件资源投入和后期的维护运营。用友BQ Cloud可以帮助企业在极短时间内实现准确高效的、具备无限扩展能力。

无论数据在哪里,BQ Cloud都能将来自客户的本地数据库、互联数据、云数据库的数据实时的整合在云端,由精美的可视化分析界面展现在电脑、平板或终端,令业务随心掌控,实时了解最新业务变化。

在大数据掘金潮中,擅于发现数据、挖掘数据、分析数据十分重要。另外一个重要的事情还有,利用先进的数据分析工具,用最低的成本挖掘最多的数据价值!

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