由于模型核心工作過(guò)程是交替進(jìn)行的樣本學(xué)習操作和參數選擇操作，可以使用矯直機模型核心工作過(guò)程的流程圖作為參數選擇系統的動(dòng)態(tài)流程模型的描述。
從狀態(tài)圖分析可以看出：當模型從控制臺狀態(tài)進(jìn)入工作狀態(tài)后，就始終在工作狀態(tài)和學(xué)習狀態(tài)循環(huán)，直到收到操作人員通過(guò)人機界面發(fā)來(lái)的停止信息。而樣本學(xué)習操作和參數選擇是兩個(gè)原子操作，為了在學(xué)習或參數選擇操作未完成前模型不響應操作人員發(fā)出的停止信息，模型需要設立一個(gè)標志變量StopFlag來(lái)保存停止信息。起始時(shí)標志變量StopFlag被置為0，當模型收到停止信息后，就把標志變量StopFlag置為1，在當前學(xué)習或參數選擇操作完成后立刻對StopFlag進(jìn)行判斷，如果StopFlag =1則退回到控制臺，工作結束。
總工作流程分為兩個(gè)部分，左邊夾在兩個(gè)標志變量StopFlag的判斷之間的操作流是參數選擇流程，其中的“使用基于BIO-SVR算法的參數選擇算法為當前待矯直板材選擇工藝參數”操作可以進(jìn)一步擴展為基于BIO-SVR算法的參數選擇算法的流程圖；右側的操作流描述了樣本學(xué)習的流程，其中的“用BIO-SVR算法對該洋本進(jìn)行學(xué)習”操作可以進(jìn)一步擴展成BIO-SVR算法的流程圖。左側的參數選擇操作和右側的樣本學(xué)習操作交替循
環(huán)，循環(huán)退出的條件是標志變量StopFlag的判斷，即在參數選擇和樣本學(xué)習開(kāi)始前都對StopFlag進(jìn)行判斷，如果StopFlag等于l則總工作流程結束。(圖/文www.opmzo.com)